2024-07-19 09:52:29
亚汇网实时消息，放眼当下的科技浪潮，AI无疑是最为引人注目的焦点之一。除了在国内市场加码，对于AI应用的出海，国内不少企业已先行布局。
比如，MiniMax已通过AI聊天应用Talkie在美国拓展业务，爱诗科技也在海外上线了AI视频生成产品PixVerse；金山办公则通过亚马逊云科技Amazon Bedrock等生成式AI技术与服务，在海外正式推出WPS AI。Kimi母公司月之暗面也传出有意在海外推出了两款新应用的消息。
多名业内人士表示，多模态内容生成、聊天机器人以及跨境电商领域的AI数据分析等，都是值得期待的出海方向。未来，随着大模型“落地”加速，企业级SaaS应用有望找到更丰富的场景，开辟新蓝海。而AI训练师将成为新工种，协助企业打造AI员工。
AIGC出海率先在客服机器人等领域落地
艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅介绍，AIGC出海有三大明确方向。
“一是在产品形态方面，视频内容和AI驱动是主流的产品发展方向。尤其企业用AI来生成高质量的视频内容，吸引消费者、减少生产成本，目前来看是主流的诉求；二是多模态内容的生成和聊天机器人，容易快速获客。不管是游戏、文学、短剧，还是在现实中与消费者进行快速地交流，存在巨大的需求市场；三是在跨境电商领域，随着出海企业越来越多，通过AIGC技术进行数据分析、选品、采购，甚至选址，都会有比较好的效果，有利于提升客户的体验和响应速度，增强运营能力，构建差异化的竞争优势。”
作为一家面向全球的大模型SaaS应用公司，数里行间SHULEX（VOC.AI）创立于2021年，总部位于硅谷，专注品牌出海，安克创新、韶音、松下、大疆等都是其客户。“我们主要在跨境电商领域，基于亚马逊云科技的生成式AI技术与服务，打造AI客服机器人以及VOC消费者洞察的SaaS方案。”公司创始人郭振介绍。
郭振称，如今AI已经达到了初级客服的水平，差不多相当于工作两三年的人类客服。
谈及客服机器人的后续发展，郭振表示，主要有两方面：首先是多模态，传统的客服机器人主要依赖于文字交互，未来用户可以通过语音、图像、文字等多模态交互方式，与客服机器人进行交流将大幅提高用户的使用体验；第二，未来的AI客服机器人将不仅仅是回答问题，还可以基于强大的推理总结与AI调度能力，为用户推荐产品，协助用户完成自动化办理或查询等任务，如查询订单的物流进度、完成订单退货等，为用户提供更加个性化的智能服务。
“最近，美国非常火爆的是能进行语音对话的AI Agent。在人机对话过程中，机器人可以被打断、停顿，实现完全拟人化的表达。大家想象一下，未来可能40%以上的语音外呼都是由AI来完成的，而且很难识别到底是人还是机器。”
企业级SaaS应用有望迎来新蓝海
进入大模型落地元年，即便各种前沿技术争奇斗艳，但需要思考的一个核心议题是：如何真正产品化并实现商业化落地。IDC中国高级分析师杨雯表示，AIGC应用的商业模式可以分为订阅制、按使用量计费、MaaS（模型即服务）等。
杨雯介绍，大部分AIGC应用程序采用订阅制作为其主要的盈利模式，允许用户通过定期支付（按月或按年）来解锁高级功能或享受无限制的访问权限。以设计平台Canva为例，其融合了AIGC技术，显著简化了设计工作流程，并通过多语言支持，实现了服务的全球化，进而通过会员制度实现商业变现。
对于高计算成本的AIGC服务，在前期试点中用户通常会选择按使用量付费的模式，从而确保成本与收益相匹配。一个典型的例子是OpenAI的API服务。OpenAI提供各种预训练模型，如GPT-3和DALL-E，供开发者在其应用中使用。开发者根据实际调用次数和数据量支付费用，这种灵活的计费方式吸引了大量企业和个人开发者使用。
MaaS则主要针对企业级客户，特别是那些有定制化需求的大公司。MaaS模式提供了基于AIGC技术的专业服务，涵盖了文本分析、语音识别等多个领域。IBM的Watson平台便是这一领域的佼佼者，为企业客户量身打造解决方案，助力他们在各自行业中实现智能化转型。
此外，广告与赞助也是一种盈利模式。在免费或基础版本的AIGC应用中嵌入广告，或寻求品牌赞助，为用户提供额外的增值服务。例如，短视频平台TikTok就成功地运用了这一策略，凭借其精准的AIGC推荐算法，为用户推送个性化内容，同时也为广告商提供了高效的营销渠道，实现了商业上的双赢。
艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅则较为不看好付费订阅的模式。“在大模型这块，我个人不是特别支持付费订阅，因为在未来的激烈竞争中，在资本的推动下，很有可能会走向免费。”
张毅认为，企业级SaaS应用更值得关注。“这个方向有机会能够赚大钱，因为企业客户会通过集成的AIGC技术解决特定的问题，比如优化客户体验，提升响应的速度、及时性，增强运营人员的能力，以及快速应对各种变化所带来的决策成本等，这在设计、开发制造、门店运营等等都是广泛的应用。随着中国企业越来越多地在海外开店，企业级SaaS在门店管理、消费场景进行文本和数据的处理，以及整数据分析等，目前一批企业在这块做得比较不错。”
此外，AI在广告营销、内容创作等领域也拥有广泛的诉求。“在广告营销方面，不管是用户数据分析，还是产品开发、营销策略也好，都离不开AI，也需要相关技术和数据来支撑广告投放的精准度和效果。至于在内容方面，在短视频、社交平台，乃至影视作品制作包括配音、人物、情节等等，都需要有AI技术进行辅助，甚至完成主要的创作。”张毅说。
AI训练师会是新工种
伴随着AI时代的到来，新技术的迅速发展将催生新职业和新工种。数里行间SHULEX（VOC.AI）郭振表示，在生成式AI的时代，大模型已经有能力代替原来的数据标注，但也催生了更高的工作需求——AI训练师。
早在2020年，由人社部、工信部等单位共同参与制定的《人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）》（下文简称为《标准》）中，AI训练师已作为一门新兴职业被纳入了标准职业的范围。
“AI训练师，或者叫知识库的训练员。他的工作是每天对大量没有被AI回答的问题进行回复，以增强企业的AI知识库。与数据标注员不同，AI训练师要寻找企业内部的私有知识与问题做匹配，所以需要行业内或公司里绩效最好、最聪明的人，来完成这样的AI训练工作。”
郭振进一步指出，未来大模型应用公司就好比AI员工的培训公司。“通过不停地培训，让AI拥有能力，再交付给客户。这相当于交付了一堆AI Agent，其本质是个虚拟员工。”
当下，不少大厂已纷纷利用大模型对应用端进行升级。比如，百度智能云今年升级了智能客服、营销物料等领域的7个大模型企业级应用，并且全部推出SaaS版本。而阿里旗下钉钉在去年接入通义大模型后，7月宣布引入了包括MiniMax、月之暗面、智谱AI、猎户星空、零一万物和百川智能在内的六家本土大模型公司，为客户提供定制化的AI助理打造。
郭振认为，无论是国内还是海外，所有SaaS都值得用大模型重做一遍。“像AI客服、消费洞察，在大模型的加持下，产品逻辑都发生了变化，并孕育出与传统软件不同的产品价值。从这个角度来看，整个软件行业都值得重新做一遍。”
谈及AI落地挑战，郭振指出大模型幻觉现象仍是核心问题。“如何能够解决AI的胡说八道很关键。这在欧洲、美国也都是大家非常担心的一点，是影响AI能否全面使用的最大难点。但我相信，随着大模型的深度应用，这会逐渐被控制和解决。”
（亚汇网编辑：章天）
